我國老齡化進程不斷加速，老年人日益增長的美好生活需要與現有養老服務不平衡不充分發展之間的矛盾不斷凸顯。智慧養老結合信息技術發展帶來的優勢，在創新養老服務的理念下應運而生，掀起中國養老發展的新浪潮。伴隨著國家政策的密集出臺，全國各地紛紛部署試點、探索實踐。智慧養老目前呈現的發展趨勢，主要集中在數據智能化驅動與設備智能化驅動，前者以數據收集、評估、利用為核心，側重服務的精細化投入與管理的全面化監督；后者以設備運用、平臺總控為核心，側重服務提供的智能性和服務獲取的便捷性。智慧養老的創新主要表現為養老理念創新、協同機制創新、技術手段創新、服務方式創新以及服務內容創新。

人工智能(AI)已經成為我們這個時代的一個重大議題，影響著國家安全、經濟發展、人權和社交媒體等社會生活各個方面，其在健康醫療領域的應用也一直備受關注。2018年4月，國務院辦公廳印發《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》中明確，要推進互聯網+人工智能應用服務，人工智能已成為醫療領域的熱點。2019年新年伊始，《健康報》發布2018年度中國十大醫學科技新聞，“人工智能推動醫學快速發展”成為焦點之一。互聯網、人工智能等助力養老事業而興起的智慧養老，對我國應對人口快速老齡化有重要的積極影響。本文在分析我國智能養老現狀的基礎上，探討智慧養老的發展方向及創新重點等問題。

一、我國智慧養老發展的現狀

(一)智慧養老概念的提出

國內關于智慧養老的文獻始于2012年左右。最初學者們側重于“智”的概念，強調實現養老服務的智能化和網絡化。現階段我國智慧養老尚處于試水階段，但發展相當迅速，可穿戴設備、大數據、云醫院、遠程醫療等正改變著患者傳統的就醫方式與習慣。諸如阿里健康的“未來醫院”計劃、騰訊的“智慧醫療”計劃、百度推出的“網上301”、蘋果推出的醫療應用等，都是通過現代互聯網技術元素與醫療衛生產業資源相結合，共同打造醫療服務平臺，為居民提供更為便捷的醫療服務，這些都為智慧養老提供了全新的理念和思路。

當前，互聯網、物聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等現代技術快速發展，與實體經濟深度融合，廣泛應用于社會治理和社會服務各方面。在網絡化、信息化、智能化的潮流下，智能養老面臨巨大發展機遇。充分利用信息技術發展的有利條件，用科技輔助甚至替代人工，是破除養老困境的需要，是順應科技發展的必然。有學者認為，智慧養老是一種全新的養老服務模式，它將物聯網、因特網、社交網等信息技術嵌入了養老服務中，實現了養老服務的智能化。①但此類觀點可能輕視了對老人的關懷這一養老不可忽略的重要問題。

智慧養老是一個復雜的系統工程，從單一視角很難完整地描述，學者們分別從多個維度對智慧養老進行研究。從技術層面來看，智慧養老強調對物聯化、網絡化、智能化技術的使用，因此對于智慧養老技術創新的研究貫穿始終，是智慧養老領域的研究重心。此外，對智慧養老的相關產品和設備的技術研究也較多，例如可穿戴設備、傳感設備等；從服務層面來看，智能養老突破傳統養老的局限，依托大數據并以全智能化服務為特色，充分考慮老年人生活實際，為老年人提供更專業性、個性化的老年服務；從組織層面來看，智慧養老是以老人為中心，家庭、社區、機構等多主體間深度協作，學者們較為關注養老體系參與主體政府、醫療養老機構和企業的三者博弈以及由政府、企業、社會組織、社區居委會和老年人構成的智慧養老服務網絡中的博弈與互惠行為等。

關于智慧養老，目前仍未形成權威定義和統一的標準，相關的體系沒有全面的框架。目前，我國學者對智慧養老的研究偏重于定性方面，在定量方面的研究文獻頗少，而且，定性的文章也主要集中于智能養老的概念、存在問題及對策等方面，系統性的研究有待深化。

目前，智慧養老總體呈現兩種發展方向，即數據智能化驅動與設備智能化驅動。前者以數據收集、評估、利用為核心，側重服務的精細化投入與管理的全面化監督。后者以設備運用、平臺總控為核心，側重服務提供的智能性和服務獲取的便捷性。

(二)數據中心借助子系統全面、實時收集數據

借助信息管理系統收集老人數據，包括涉及年齡、性別、身體狀況、家庭信息等的基礎數據和使用智能醫療設備檢測到的健康數據。比如，老人通過辦理“樂享生活卡”，系統錄入數據并存儲為個人檔案，服務管理系統實時反映為老服務過程。老人去養老服務中心活動時刷卡簽到，系統記錄各個老人活動時間、各項活動參與人數、各活動室使用時長；居家上門服務人員掃描二維碼，反饋服務所在站點、服務時長、服務對象基礎數據、服務人員安排數量、服務項目類型，一級站點通過信息平臺匯總二級站點的服務數據進行統一記錄。服務交互系統用于整合調配各方資源，將醫療機構、志愿者組織、第三方服務商等引入平臺。數據中心結合物聯網設備和互聯網運用，實現服務項目的豐富多元，物聯網設備主要實現應急響應。

互聯網發展優勢，實現對數據的全面、實時采集，對數據多角度利用推動線下服務的有效落實。通過分析系統中老人數據，區分老人身體狀況、經濟條件、年齡分布，為老人制定個性化服務方案、照護方案，匹配需求與服務。督促服務任務達標，各項服務次數實時反映在服務中心大屏上，監督針對每位老人的每一次服務到位程度，督促完成任務，并定期統一傳輸給公司運營部門，作為企業職工評定參考。避免老人操作困難，數據驅動服務類型下，由服務人員面向設備進行操作，老人只需要接受為其定制的服務項目，成功避開了智能設備技術性難度高而老人學習速度慢接受度低的問題。

(三)智慧養老服務體系

養老服務可以建立幾種服務系統：養老服務申報系統，根據老人提供的個人信息，確定是否為特殊困難老人、有較少社會保障困難老年人，作為政府為其購買服務的前提；養老服務評估系統，根據申報系統所傳輸的老人既有數據，自動評估老人身體狀態與參與能力，輸出評估結果分為重度失能、中度失能、輕度失能、能力完好四個等級，并根據綜合結果確定服務項目(助餐、助浴、護理、關懷)、每月可享受的服務時長、適用的設備產品(手環、呼叫設備、智能床墊等)；養老服務監管系統，居家上門服務人員掃描安裝于老人家中的二維碼，系統自動定位服務人員所在地點，顯示對應老人所需服務時間并開始計時，離開時再次掃描結束計時。利用安置于每個社區居家養老服務照料中心內的終端觸屏設備，可直接為老人有序提供居家服務、社區服務、政務服務、親情互動，包括每月活動查詢、當日活動預約、訂餐定點配送、積分兌換獎勵等項目。還可以統計老年卡簽到數據，收集老人活動信息，計算各類活動參與率與單個老人活動量，調整社區提供服務的類型與方案，并將活動參與率作為社區等級評估的一項參考指標。

(四)推進人工智能醫療促進智慧養老

在人工智能場景下，圖像識別、深度學習、神經網絡等前沿技術的應用，有望在一定程度上解決就醫效率和醫療資源分布不均的難題。目前，以醫學影像、輔助診療和疾病預測為主的人工智能產品逐步涌現。通過推進醫療AI的應用，一方面可以把大醫院、大專家從重復性工作解放出來，另一方面可以提供面向基層醫生的輔助診療和針對老年人的自主連續健康管理。在這方面的最大困難是數據獲取問題，以智能診斷為例，要把影像及包括基因數據、病理數據、臨床數據等在內的更多維度且在時間上持續的醫學數據進行整合計算，只有這樣機器才能達到更加精準、定量的診斷。⑨目前，很多互聯網醫療企業數據的真實性、有效性有待商榷，而各醫院數據不共享，要獲得真正高質量的有效數據，需付出巨大的成本。

(五)利用互聯網技術等促進智慧養老的發展

智慧養老利用先進的互聯網技術和物聯網技術等，將與醫療衛生服務相關的人員、信息、設備、資源連接起來并實現良性互動，以保證人們及時獲得預防性和治療性的醫療服務。物聯網、移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展為智慧養老提供了強大的技術支撐。首先，物聯網技術對醫療信息、設備信息、藥品信息、人員信息、管理信息等信息進行采集、處理、存儲、傳輸、共享等，可有效管理醫療物資，實現醫療安全。其次，移動醫療可以廣泛應用于醫療機構管理、臨床診療等方面，將大幅提高服務效率，優化服務流程和服務模式；再次，大數據技術將充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務于醫院的管理與決策。而云計算則為各類醫療數據的存儲提供了新模式，“醫療云”的建立將打破“信息孤島”，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。遠程醫療的需求正在增加，以縮短醫生和患者之間的距離；同時，降低醫療成本和老年患者數量增加的需求，也是推動遠程醫療服務成長的主要因素。無論是與醫生進行臨床接觸，還是與藥物相關的提醒等健康支持、追蹤血壓和血糖等健康指標，或是接受日常支持以管理持續的健康問題，病患者都可使用遠程醫療服務。大多數老年人將考慮選擇用AI技術取代人類臨床醫生的照護，其中監測心臟狀況(如脈搏、血壓、心電圖等)、檢查及測試心跳律動并根據結果提出建議、根據個人偏好和健康記錄為健身和健康提供定制建議、接受并測試血液樣本并提供結果是民眾最愿意接受四種類型的服務。機器人正在改變醫療世界，如提高醫療生產力和減少常規錯誤，這增加了對醫療援助和自動化機器人的需求。同時，醫療機器人可用于復健和物理治療以及下一代可穿戴式機器人等，以支持老年照護、緩解自閉癥(即增強社交能力)和簡化手術。

基于信息共享的相關安全風險，特別是在醫療保健方面，黑客網絡攻擊和數據泄露成為健康數據安全的最大隱患。基于區塊鏈的醫療保健系統可以幫助解決如數據互操作性、完整性、安全性、便攜性等挑戰。隨著社會需求發展，康復醫學發展近期服務對象，則擴展為術后或病后的恢復對象，即久治不愈慢性病、生活方式病、中老年病、心理精神障礙患者的特殊群體服務。

(六)利用智能儀器設備發展智慧養老

智慧養老的核心特點就在于智能設備的應用。政府可購買智能產品進行社區養老、老人使用智能產品進行居家養老，智能儀器設備包括緊急救助、健康管理、家政服務、智能定位等幾十余種設備。比如，智慧云中心連接設備信息，集成緊急救援中心、數據信息中心、主動關愛中心和線下服務指揮調度中心等功能，并通過APP完成服務的按需選擇、按需分配。引入各類先進設備，可用于滿足安全監控、醫療康復、日間護理、助浴助餐等多角度需求，并對產品進行適老化改造與本土化改造，進而建立物聯網系統。居家養老方案也配套煙感檢測探頭、水浸探測器、門磁、便攜式緊急呼叫按鈕、攝像感應器與控制面板等，可實現老人居家的多方位監測預防；全天候智能監護方案配套智能手杖、跌倒報警器、老年專用智能手機、計步器、定位卡等，完成老人戶外活動實時監控；智能健康看護儀、健康養老一體機、智能微信管理血壓儀、脈搏血氧儀、心電圖儀、血糖儀等實現以社區養老為中心的健康管理與醫療輔助，以預防控制為任務，有效對慢性病進行干預。比如，養老服務APP可顯示各類設備數據以供子女查詢，且終端一鍵按鈕可以連接緊急救援、體檢服務、電話醫生、門診預約、叫車服務、代繳賬單、家政服務等近百項老人生活所需的服務。以人機交互代替人人服務，直接面向老人呈現最多樣的設備，讓服務提供更為簡便，服務獲取更為便利，服務體驗更為貼近。

專為老年人設計的智能設備更為簡約、貼合，可使得養老服務形成自有特點。比如，緊急救助渠道更暢通。老人借助于智能可穿戴設備、智能拐杖、緊急求助器等服務終端，將緊急求助的需求及時、準確地傳達到養老服務提供方，養老服務提供方聯動老人子女、醫療機構采取救助措施。第一時間反饋緊急需求信息，能在很大程度上減少老人因緊急求助無效導致的災難性后果。又如，醫療保健服務更理想。運用智能醫療檢測設備，實現對老人群體健康數據的動態化監測，實現服務平臺線上給予及時、準確、個性化的醫療指導和保健服務建議與線下醫療保健服務的精準銜接。

隨著傳統醫學與生命科學突破性發展，以及醫療科技日新月異的整合實踐，人類將獲得集成度高、運行速度快、成本低、方式方法多樣之更多智能系統。在未來可預計的年代，誰能把握住這個趨勢和機遇，誰就能在智慧養老方面，從提高老年人生存質量和生活質量方面，走到世界智慧養老的前沿，為人類做出卓越貢獻。

二、我國智慧養老法律規制所存在的問題

目前對于健康醫療大數據的具體法律法規和操作細則尚不夠全面細致，雖存在多個政策性文件作為綱領指引，但具體制度的落實和推進仍待各相關主管部門起草和實施。這不可避免地導致市場活力在挖掘和應用健康醫療大數據的過程中“無法可依”，只能是“摸著石頭過河”，在一定程度上制約了智慧養老的健康發展。

國家衛生健康委員會于2018年9月發布的《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》(以下簡稱《服務管理辦法》)中首次明確：“健康醫療大數據，是指在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫療相關的數據”。同時，《服務管理辦法》進一步明確了健康醫療大數據的監管單位和責任單位，并從標準管理、安全管理、服務管理三個方面對健康醫療大數據進行規范。然而，該《服務管理辦法》只是框架性規定，在實踐運用中存在操作的模糊地帶。

在智慧養老大數據的采集過程中，對于原始個人信息部分，普遍參照《網絡安全法》規定，“遵循合法、正當、必要的原則，公開收集、使用規則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經被收集者同意”；“不得收集與其提供的服務無關的個人信息，不得違反法律、行政法規的規定和雙方的約定收集、使用個人信息”。但對于通過疾病診療、健康咨詢等形成及由此衍生的健康醫療數據，究竟是屬于患者個人還是屬于醫療機構或健康咨詢機構，目前各界尚存在分歧，這就導致對于該部分健康醫療數據的采集和使用存在灰色區域，也可能給后期智慧養老醫療大數據的進一步開發和應用埋下隱患。鑒于此，在健康醫療大數據的采集過程中，應從嚴把控采集信息的流程，并全方位取得健康醫療大數據相關單位和個人的有效授權，同時做好數據采集規范管理。

對于健康醫療大數據的儲存和保護，《服務管理辦法》明確要求，“責任單位應當具備符合國家有關規定要求的數據存儲、容災備份和安全管理條件，加強對健康醫療大數據的存儲管理”；“責任單位應當按照國家網絡安全等級保護制度要求，構建可信的網絡安全環境，加強健康醫療大數據相關系統安全保障體系建設，提升關鍵信息基礎設施和重要信息系統的安全防護能力，確保健康醫療大數據關鍵信息基礎設施和核心系統安全可控”；“健康醫療大數據中心、相關信息系統等均應開展定級、備案、測評等工作”。2017年6月1日生效的《網絡安全法》亦引入網絡安全等級保護制度，并對“關鍵信息基礎設施”實行重點保護。而在《國家網絡安全檢查操作指南》的關鍵信息基礎設施業務判定表中，將“醫療行業”的“醫院等衛生機構運營、疾病控制、急救中心運行”認定為關鍵業務。同時，在2017年7月10日公布的《關鍵信息基礎設施安全保護條例(征求意見稿)》中，也將衛生醫療領域的單位納入關鍵信息基礎設施保護范圍。考慮到健康醫療大數據的后期研發和應用著重圍繞衛生醫療領域進行展開，故建議相關企事業單位從嚴落實健康醫療大數據的存儲要求和安全等級保護制度，并加以重點保護，以健全智能養老大數據的存儲與保護。

對于健康醫療大數據的應用，《網絡安全法》第42條規定：“網絡運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息；未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息。但是，經過處理無法識別特定個人且不能復原的除外”。為此，健康醫療大數據經合法采集并經過脫敏化處理后，無需經過被收集者的同意，可以合法對外應用，這無疑有效減少了健康醫療大數據實踐應用的法律障礙，也為健康醫療大數據的深度挖掘和研發應用提供了有效的制度保障。

信息化是互聯網醫療及智能養老開展過程中的首要條件，是行業的基礎設施，而互聯網診療、互聯網醫院和遠程診療這些業務是很好的切入口。從醫療改革這幾年的發展現狀來看，規則和“權責利”不清的問題始終存在。現階段，強調互聯網醫療的“信息技術屬性”，也是出于行業發展的現實需求，絕對不是真正的互聯網醫療，更不是互聯網醫療的終極商業形態。基于圍繞“互聯網+醫療健康”戰略的系列規范性文件落定后，建立在“醫院信息化”這個堅實基礎之上的互聯網智能養老行業才能真正有機會探索未來。

三、我國智慧養老的創新理念

智慧養老的本質是創新，是現代技術被應用于養老服務、各種新型服務不斷涌現并在社會得到普遍應用的過程。在其發展趨勢中，智慧養老呈現出以下幾點創新理念。

(一)以人為本的養老理念創新

傳統養老模式以人工服務為主，依靠服務者經驗，輔以簡單器具，服務內容和方式受限。老人只能被動地接受服務，缺少自主性、積極性。智慧養老利用現代科技，提供多樣、個性的服務項目，創設老人自行操作和選擇的空間，全方位滿足需求。通過智能設備實現對老年人包括行動路線、健康指標、消費行為等情況的監測，實現對老年人安全保障、身體狀況、興趣偏好等方面的具體了解，從每個老年人特有的生活習慣和服務需求出發，發動政府、機構、社區、企業等在預算線內盡可能設計出針對實際個體的老年服務項目，讓科學、有效、個性、完備的養老服務體系建設成為可能，充分體現“以人為本”的思想。傳統養老只是“養”，而智慧養老則將養老、助老、用老融為一體，使老人變被動為主動。養老理念的創新，貫穿智慧養老始終，推動養老服務的不斷改進；通過技術創新、服務創新也實現養老理念的落地，促成智慧養老的閉環運行。

(二)多元整合的協同機制創新

傳統養老缺少信息溝通，各方主體難以有效合作，而智慧養老打破了各主體之間的壁壘。縱向上，智慧養老借助數據系統實現了不同層級之間功能的劃分。城市級別建立智慧養老數據中心，重點實現該市老人、養老機構、養老服務運營商等涉老數據分析，利用數據制定養老政策、監管養老機構、篩選服務商、評估養老工作。城區級別建立統一智慧養老平臺，對上執行市一級養老政策，確定本轄區老人養老補貼標準；對下側重對養老服務的指導和監督。橫向上，智慧養老有助于實現各養老主體之間的深度協作。政府不再包攬各項養老服務，而是通過招投標方式購買服務，工作重點轉移至政策支持、市場監管。養老服務運營商進行專業化運作，負責智慧健康養老信息平臺的操作管理。既有以養老服務運營商自身資源為服務主體的模式，也有整合社會養老資源的養老模式。老人的主體性也得到突顯。老人提供個人信息通過系統評估獲取個性化定制服務，同時老人也可以提出服務評價和反饋建議。各主體之間既獨立運作，發揮各自的分工角色和功能定位，又以智慧養老信息平臺為基礎，各組成部分密切聯系，構成統一的整體。

(三)科技集成的技術手段創新

利用互聯網、物聯網、大數據等輔助養老事業發展，是智慧養老的“智慧”所在。融合互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等技術，使現代科技集成起來支持老人的服務與管理需求。從需求角度考慮，在于利用互聯網的信息收集、信息存儲、信息傳播功能，收集老人一系列的數據和詳細服務需求；從供需對接角度考慮，在于利用互聯網的信息及時共享、信息交換等功能建立社區居家養老服務信息平臺。

借助物聯網全面感知、實時采集動態數據的特性，通過自組織網絡與外部環境完成數據交換，可長期監測老年人生命體征，實現醫護決策、慢性病管理、風險預警。云計算可以迅速處理大數據的豐富信息。其在智慧養老中的運用主要體現為通過對各類型的涉老數據進行分析，尋找數據關系，探知老人需求，幫助養老主體作出決策，為老人提供個性化的服務。大數據在智慧養老的運用主要是通過老年人的物聯網、互聯網、養老服務系統等網絡平臺，以及手機、可穿戴設備等終端，還有安裝在養老機構的各類傳感器和監控。民政部、工信部以及衛計委頒布的《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020 年)》也強調利用物聯網、云計算、大數據、智能硬件等新一代信息技術產品開展“智慧健康養老產業”建設，為智慧養老行業關鍵技術研發提供指南。

(四)高效智能的服務方式創新

目前，我國養老產業的供給能力嚴重不足，社區養老、居家養老的人力資源短缺。而傳統養老服務提供方式過于依賴人工方式進行服務和管理，存在質量提升速度慢、服務效率低、人力成本高等問題。智慧養老將智能產品納入了養老解決方案中，以設備代替人力，以平臺聯通人員。通過簡化服務提供程序、減少信息傳輸遲延，老人能以更少時間獲取服務，對應人員能以更快速度、更低成本提供服務。目前，各地智能產品主要分為兩大類，一類是綜合數據平臺，包括數據采集平臺、服務調配平臺、應急響應平臺；二是向老年人市場投放的終端設備，主要用于日常起居、康復護理、安全監管。以平臺與設備為支撐，為信息的互聯互通提供條件，提高養老服務效率。諸多智慧養老示范基地也努力構建養老服務標準化體系，出臺智能居家養老服務照料中心基本設施規范、服務規范、服務人員管理規范、入戶服務規范、養老服務企業組織規范服務信息平臺建設與管理規范、老年人信息管理規范等核心標準。

四、對我國智慧養老發展創新的主要建議

(一)基本需求為目標導向

針對要求提供高端養老服務的問題，養老服務的供給不僅要強調供給主體、供給范圍、供給方式等工具理性，解決“誰來供給”“供給什么”“如何供給”等問題，更要重視老人的尊嚴和基本需求這個價值準則，解決“為了誰”的問題。公共服務的投入應優先增強生存保障能力，在滿足最迫切需求基礎上，逐步擴展公共服務范圍和提高公共服務層次。從老人基本需求出發是保證養老服務有效性的關鍵。首先，應建立精準的需求調查機制，明確各地差異。運營企業進行前期市場調研、落戶調研、開展全市全鎮全區范圍的網絡問卷調研，以形成初步需求層級，并結合后期服務開展的效果進行靈活調整。其次，老人需求層級識別應與供給內容回應相結合，改變供給錯位現象，根據養老服務需求層級對老人進行類別劃分，如托底保障老人、重點保障老人等，針對不同類別的老人提供不同的基礎養老服務，注重服務的精準性，避免供需失衡。關注老人基本需求并不意味著完全摒棄對高端養老服務的追求。所謂“基本需求為第一目標”，是要求著眼現實，切勿好高騖遠，而非囿于對老人基本生活需求的滿足，使智慧養老服務領域的創新停滯不前。

(二)跨越智能鴻溝為重點任務

全方位、全天候、立體式的智慧養老模式是高端信息技術的集成，但與之對接的一線群體并不智能，老人受生活經歷與身體條件所限，學習速度慢，科技排斥心理較普遍，“智能鴻溝”由此產生。鑒于此，首先，智能手機、可穿戴設備、應急報警器等智能終端產品在設計時要以簡潔為主，字體增大、音量提高、功能按鍵突出，降低智能產品的操作難度，提升老人的自我效能感，使其在產品交互系統的引導下熟練使用智能產品，研發企業以及相關服務人員需幫助老人正確認識和掌握智能產品。其次，智能產品研發公司安排工作人員，以社區工作人員、義工服務團隊、老人子女為第一批講解對象，定期進行有針對性的宣講、示范，由這部分群體成員再深入負責對老人講解，反復教學幫助老人更快掌握操作方法。注意老年人的群體特性，結合復述策略、精細加工策略和組織策略等學習策略，有目的地制定相關方案；宣傳智能化服務優勢，提升老人學習效率。此外，對于因客觀生理條件限制無法獨立使用智能產品的老人，應由掌握智能產品操作方法的其他人員負責具體使用，省略老人的操作環節，轉為老人直接獲取便捷照護服務的方式，使智能產品實現普及式地照護每一位老人。

(三)建立老人數據保護機制

目前，我國大多通過智慧養老服務平臺的各類傳感器收集用戶的數據，但由于平臺規模小、重復建設嚴重、各平臺數據之間缺乏互聯互通等原因，大量數據無法得到深度開發，使用主體也僅限于平臺本身，形成了“數據孤島”。而同時，數據所有者可能出于商業化目的兜售信息，存在泄露老人數據信息的巨大風險。目前涉及電子數據信息隱私權保護的立法較為分散，針對性不足，部分問題通過政策化文件進行規范，保障力度不足。

為保護老人的數據隱私，應建立全面的數據保護機制。首先，由政府牽頭，聯合民政、衛生、人力及社保等多部門進行頂層設計和集中管理，建立統一的智慧養老云平臺，實現涉老數據的互聯和貫通，形成智慧養老的數據基礎。其次，出臺法律法規及政策規范，加強平臺數據保護與管理，實施信用管理，確保授權客體合理使用數據，保障信息安全；建立完善簽署保密協議、事前授權、實時監控等制度，保護數據安全；通過完善立法明確界定各方主體權責，將老人隱私數據信息納入隱私權保護范疇，增設有關數據信息侵權的立法保護條款。

(四)建立政府評估激勵機制

確定養老評估標準、評估結果對應獎懲機制、評估負責部門等，對促進智慧養老健康發展具有重要意義。在評估標準的選擇上，政府應結合養老服務一線站點運營情況，從上門服務、飲食安全、活動參與、危機處理多角度切入，聽取一線工作人員意見，參照適老化服務的國際標準并結合本轄區情況調整，建立科學的量化指標。在獎懲機制的構建上，政府應采用競爭式差異補貼，針對不同等級提供不同數額的運營經費，以此促進養老服務機構的內部競爭。同時，提高服務商準入門檻，政府制定標準化服務評估機制，定期對服務狀況進行監管，并將評估結果落實到服務商獎懲機制上。健全智慧養老相配套的保障制度，可由民政老齡辦負責評估任務，并與衛生部門、社會保障部門協同合作，成立專門性監管部門，有針對性地進行養老服務參與主體的管理。

總之，隨著我國健康醫療事業的發展，智慧養老大數據在實踐中的應用和發展正在逐步擴大和深化。但是，相關法律法規及政策體系的滯后與不健全，嚴重影響著智慧養老事業的穩步快速發展。建議出臺相關法律法規，為智慧養老提供法律及政策保障。應嚴格規范互聯網醫療行業及智慧養老的準入，進一步規范互聯網醫療智慧養老市場。智慧養老在具體運用智能養老大數據和人工智能的過程中，應秉著審慎從嚴、合理利用的原則，以在規范應用的同時，有效促進智慧養老行業的可持續發展。